# OpenClaw Workshop — 实战指导手册

> 从零开始，2 小时掌握 AI Agent 实战
> 5 个模块 · 21 个步骤 · 动手实操

## 模块 1: OpenClaw 安装部署（~50分钟）

### 步骤 1-1: 环境准备（5分钟）

首先确认你的开发环境已经就绪。OpenClaw 需要 Node.js 24 或更高版本。

检查 Node.js 版本：

```bash
node -v
# 应输出 v24.x.x 或更高
```

如果未安装或版本过低，使用 nvm 安装：

```bash
nvm install 24 && nvm use 24
```

确认 npm 可用：

```bash
npm -v
```

> 💡 推荐使用 nvm 管理 Node.js 版本，方便切换和升级。

### 步骤 1-2: 安装 OpenClaw（3分钟）

使用 npm 全局安装 OpenClaw：

```bash
npm install -g openclaw@latest
```

验证安装成功：

```bash
openclaw --version
```

> ✅ 看到版本号输出即表示安装成功！

### 步骤 1-3: 运行 Onboard 向导（10分钟）

OpenClaw 提供了一个交互式的 Onboard 向导，帮助你完成初始配置：

```bash
openclaw onboard --install-daemon
```

向导会引导你完成以下步骤：
- 选择 Model/auth provider → 选择 GitHub Copilot
- 按提示完成 GitHub 登录认证（会打开浏览器）
- 向导会自动配置 Gateway 守护进程

> ⚠️ 确保你有一个有效的 GitHub 账号，并且已经开通了 GitHub Copilot 订阅。

### 步骤 1-4: 验证安装（5分钟）

检查 OpenClaw 服务状态：

```bash
openclaw status
```

你应该看到 Gateway 正在运行的状态信息。接下来：
- 打开浏览器，访问 http://localhost:18789
- 你会看到 OpenClaw 的控制面板
- 在聊天框中发送一条测试消息，比如"你好"

> ✅ 如果 Agent 回复了你的消息，恭喜！OpenClaw 已经成功运行！🎉

### 步骤 1-5: 连接 QQ（10分钟）

OpenClaw 支持通过 QQ Bot 插件接入 QQ，让你的虾可以在 QQ 私聊和群聊中工作。

#### 第一步：注册 QQ 机器人

- 前往 QQ 开放平台 (https://q.qq.com/)，用手机 QQ 扫码登录
- 点击"创建机器人"，完成基本信息填写
- 在机器人页面找到 AppID 和 AppSecret，复制保存好（AppSecret 离开页面后无法再次查看）

> ⚠️ 机器人创建后会自动出现在你的 QQ 消息列表中。在完成下面的配置之前，发消息会提示"该机器人去火星了"，属于正常现象。

#### 第二步：安装 QQ Bot 插件

```bash
openclaw plugins install @anthropic/qqbot@latest
```

#### 第三步：配置插件

```bash
# 设置 AppID
openclaw config set channels.qqbot.appId "你的AppID"

# 设置 AppSecret
openclaw config set channels.qqbot.secret "你的AppSecret"

# 启用 QQ Bot 通道
openclaw config set channels.qqbot.enabled true
```

#### 第四步：重启并测试

```bash
openclaw gateway restart
```

重启后，在 QQ 中给你的机器人发消息测试。私聊直接发送，群聊需要 @机器人。

> 💡 QQ Bot 插件支持富媒体消息（图片、语音、视频、文件）、语音转文字、定时推送等高级功能。详细文档：https://github.com/tencent-connect/openclaw-qqbot

### 步骤 1-6: 连接微信（10分钟）

OpenClaw 也支持接入个人微信，让你的虾通过微信私聊和群聊工作。

> ⚠️ 微信插件基于非官方协议（iPad/Mac 协议），使用需自行承担风险。仅供学习和研究用途。

#### 第一步：安装微信插件

目前有两个主流微信插件可选：

**方案 A：openclaw-wechat（推荐）**

```bash
openclaw plugins install @canghe/openclaw-wechat
```

**方案 B：腾讯官方 openclaw-weixin**

```bash
openclaw plugins install @tencent-weixin/openclaw-weixin
```

#### 第二步：配置插件（以方案 A 为例）

```bash
# 设置 API Key（需从服务商获取）
openclaw config set channels.wechat.apiKey "wc_live_xxxxxxxxxxxxxxxx"

# 设置代理服务地址
openclaw config set channels.wechat.proxyUrl "http://your-proxy:3000"

# 设置 webhook 公网地址（云服务器部署必填）
openclaw config set channels.wechat.webhookHost "你的服务器IP"

# 启用微信通道
openclaw config set channels.wechat.enabled true
```

#### 第三步：扫码登录

```bash
openclaw gateway start
```

首次启动时终端会显示二维码，用微信扫码即可登录。登录凭证会自动保存，下次启动无需重复扫码。

> 💡 微信插件支持私聊和群聊、文本和图片消息、多账号配置。详细文档：https://github.com/freestylefly/openclaw-wechat

## 模块 2: 创建一只能干活的虾（~40分钟）

### 步骤 2-1: 理解 Agent 概念（10分钟）

OpenClaw Agent = 你的 AI 助手，我们亲切地叫它"虾"🦐。在深入动手之前，先理解 Agent 的技术架构。

#### Agent 核心组成

每个 Agent 由以下部分构成：
- **SOUL.md（灵魂文件）** — 定义 Agent 的身份、性格、职责和工作方式。这是 Agent 的"系统提示词"，Agent 每次对话都会先读取它
- **Workspace（工作空间）** — Agent 的专属目录（~/.openclaw/workspace-<id>/），存放 SOUL.md、记忆文件、配置等
- **Model（大语言模型）** — Agent 背后的 LLM（如 GPT-5.4、Claude Opus 等），决定 Agent 的"智力水平"
- **Tools（工具）** — Agent 可以调用的能力接口，如搜索网页、读写文件、发消息、控制浏览器等
- **Skills（技能包）** — 预打包的高层知识模块，告诉 Agent"怎么做"某类任务
- **Memory（记忆）** — MEMORY.md + memory/*.md 文件，让 Agent 能记住过往对话和偏好

#### Gateway 架构

OpenClaw 的核心是 Gateway（网关），它是所有 Agent 的运行时：
- **消息路由** — Gateway 接收来自 QQ、微信、Discord 等渠道的消息，根据 binding 配置路由到对应的 Agent
- **Session 管理** — 每个对话是一个 Session，Gateway 管理 Session 的生命周期、上下文窗口、历史记录
- **Tool 调度** — Agent 需要调用工具时，Gateway 负责执行并返回结果（如运行 shell 命令、搜索网页、发消息等）
- **多 Agent 协作** — 通过 sessions_spawn，一个 Agent 可以创建子 Agent 会话，实现任务分发和并行处理

#### Tools vs Skills

Tools 和 Skills 是 Agent 能力的两层：
- **Tools（底层原语）** — exec、read/write/edit、web_search、web_fetch、browser、message、cron 等。Agent 自动调用，你不需要手动触发
- **Skills（高层知识）** — 预打包的 SKILL.md 文件，包含特定任务的指导。Agent 匹配任务后自动加载对应 Skill

> 💡 Tools 给 Agent "能力"，Skills 给 Agent "知识"。比如 web_search 是工具（能搜索），而 github Skill 是知识（告诉 Agent 如何用 gh CLI 操作 GitHub）。

#### Tool 可用性控制

Agent 默认可以使用所有内置工具。你可以通过配置精确控制：
- **tools.allow / tools.deny** — 全局或 per-agent 的工具白名单/黑名单
- **tools.profile** — 预设工具集（minimal / coding / messaging / full）
- **Tool Groups** — 分组快捷控制，如 group:web（web_search + web_fetch）、group:fs（read/write/edit）等

#### Binding 机制（消息路由）

一个 Agent 通过 binding 绑定到特定的消息渠道：

```
消息渠道（QQ/微信/Discord）
    ↓ 消息到达
Gateway 消息路由
    ↓ 匹配 binding 规则
Agent Session
    ↓ 读取 SOUL.md + 加载 Skills
LLM（GPT-5.4/Claude 等）
    ↓ 决定调用哪些 Tools
Tool 执行（搜索/文件/浏览器...）
    ↓ 返回结果
Agent 组织回复
    ↓
消息渠道（回复用户）
```

> 💡 一个 Agent 可以绑定多个频道，一个频道也可以绑定多个 Agent（按优先级匹配）。未绑定的 Agent 只能在 Control UI 的 webchat 中使用。

#### Sub-Agent 协作机制

多 Agent 协作是 OpenClaw 的核心能力：
- **sessions_spawn** — 父 Agent 创建子 Agent 会话，分发子任务
- **subagents.allowAgents** — 控制一个 Agent 能调用哪些其他 Agent
- **one-shot（run 模式）** — 子 Agent 完成任务后自动结束
- **persistent（session 模式）** — 子 Agent 持续运行，绑定到聊天线程

> ✅ 理解了这些概念，你就能设计出强大的多 Agent 协作系统。接下来我们动手创建第一只虾！

### 步骤 2-2: 创建你的第一个 Agent（10分钟）

在 OpenClaw 中创建 Agent 非常简单——直接跟主 Agent 聊天就行！

在 Control UI 中，对主 Agent 说：

```
帮我创建一个内容选题虾 Agent，名字叫 my-scout，emoji 用🦐。
它的职责是：搜索热点话题和趋势，分析话题的传播潜力，输出结构化的选题建议。
工作方式：用户给出领域/方向，它搜索并分析，输出话题名称+为什么值得做+切入角度建议。中文沟通，简洁有力。
```

OpenClaw 会自动完成以下工作：
- 创建 workspace 目录
- 生成 SOUL.md 文件
- 注册 Agent 到配置
- 重启 Gateway 使配置生效

> 💡 你描述得越具体，Agent 的 SOUL.md 就写得越好。把你对这个角色的期望说清楚就行！

创建完成后，你可以让主 Agent 确认：

```
帮我看看 my-scout 的 SOUL.md 写了什么
```

> ⚠️ 如果对 SOUL.md 不满意，直接告诉主 Agent 修改就行，比如："把选题虾的输出格式改成表格形式"。

### 步骤 2-3: 绑定 Agent 到 QQ 或微信（5分钟）

Agent 创建好后，绑定到 QQ 或微信的群/私聊即可在那里工作。同样通过聊天完成：

**绑定到 QQ 群：**

```
把 my-scout 绑定到 QQ 群 <群号>
```

**绑定到微信好友/群：**

```
把 my-scout 绑定到微信好友 <微信备注名>

或

把 my-scout 绑定到微信群 <群名称>
```

OpenClaw 会自动在配置中添加 binding 并重启 Gateway。

> 💡 如果你想让 Agent 在 Control UI 的 webchat 中工作（不绑定特定渠道），跳过这步即可——你可以直接在 Control UI 中选择对应 Agent 聊天。

> 💡 一个 Agent 可以同时绑定 QQ 群、微信群和 Discord 频道，多渠道同时工作。

### 步骤 2-4: 测试你的虾（7分钟）

在绑定的频道中测试你的选题虾：
- 发送消息："帮我找5个关于AI Agent的热门话题"
- 观察 Agent 的响应，验证它是否按照 SOUL.md 的设定工作
- 尝试不同的选题方向，比如"最近有什么值得做的科技话题"

> ✅ 如果虾能给出结构化的选题建议，说明配置成功！🦐✨

### 步骤 2-5: 给虾装技能（8分钟）

虾的能力来自 Tools（工具）和 Skills（技能包）。下面配置最常用的网页能力。

#### 开启 web_fetch（网页抓取）

web_fetch 让虾可以读取任意网页内容（HTML → Markdown）。默认未开启，需要手动启用：

```bash
openclaw config set tools.web.fetch.enabled true
```

配置完后重启 Gateway：

```bash
openclaw gateway restart
```

测试：对你的虾说"帮我读一下 https://docs.openclaw.ai 的内容"，虾应该能抓取并返回网页内容。

> 💡 web_fetch 无需 API Key，零成本开启。对于 JS 渲染的动态页面，可以用 browser 工具替代。

#### 开启 web_search（全网搜索，可选）

web_search 让虾可以搜索互联网。需要配置搜索 API：

```bash
# 方式一：使用 OpenClaw 配置向导（推荐）
openclaw configure --section web

# 方式二：手动配置 Brave Search API Key
# 1. 前往 https://brave.com/search/api/ 注册免费 API Key
# 2. 配置到 OpenClaw
openclaw config set tools.web.search.apiKey "你的BraveAPIKey"
openclaw config set tools.web.search.enabled true
```

> ⚠️ web_search 需要 API Key（Brave Search 免费版每月 2000 次查询）。如果暂时没有 Key，可以跳过这步——虾仍然可以用 web_fetch 直接读取网页。

#### 安装更多技能

通过 ClawHub 安装社区技能包：

```bash
# 搜索可用技能
clawhub search <关键词>

# 安装技能
clawhub install <skill-name>
```

测试虾的搜索能力：
- 发送："帮我读一下 https://news.ycombinator.com 今天有什么热门话题"（测试 web_fetch）
- 发送："搜索最近一周AI Agent领域的重大新闻"（测试 web_search，需要先配置 API Key）

> ✅ 开启了网页能力后，你的虾就能上网冲浪了！这是内容营销的基础能力。🦐🏄

## 模块 3: 打造内容营销虾团队（~50分钟）

### 步骤 3-1: 团队架构设计（8分钟）

现在我们要从单只虾升级为虾团队！多 Agent 协作是 OpenClaw 的核心能力之一。

#### 团队角色
- 🔍 **选题虾**（my-scout）— 搜索热点话题，分析传播潜力，输出选题建议
- ✍️ **创作虾**（my-creator）— 将选题转化为小红书/公众号风格内容
- 📢 **投放虾**（my-publisher）— 适配平台格式，输出可发布的最终版本
- 👑 **营销主任**（marketing-boss）— 协调全流程，串联三只虾的工作

#### 协同工作流

当你给营销主任下达一个任务（比如"针对 AI Agent 方向做一篇小红书内容"），整个团队的协作流程如下：

```
你（用户）
  │
  ▼
👑 营销主任（接收任务，拆解为子任务）
  │
  ├──▶ 🔍 选题虾（搜索热点 + 分析趋势）
  │        │
  │        ▼ 返回：3-5 个选题建议
  │
  ├──▶ 👑 营销主任（选择最佳选题）
  │
  ├──▶ ✍️ 创作虾（根据选题撰写内容草稿）
  │        │
  │        ▼ 返回：标题 + 正文 + 话题标签
  │
  ├──▶ 👑 营销主任（审查内容质量）
  │
  ├──▶ 📢 投放虾（适配平台格式 + 发布建议）
  │        │
  │        ▼ 返回：最终文案 + 最佳发布时间 + 标签
  │
  ▼
👑 营销主任（汇总所有结果，返回给你）
```

#### 技术实现原理

这个协作流程背后的技术机制：
- **sessions_spawn** — 营销主任通过这个 Tool 创建子 Agent 会话，把子任务分发给选题虾、创作虾、投放虾
- **subagents.allowAgents** — 配置中声明营销主任可以调用哪些 Agent（my-scout、my-creator、my-publisher）
- **顺序执行** — 营销主任按流程顺序调用：先选题 → 再创作 → 最后投放，每一步的输出作为下一步的输入
- **质量把关** — 营销主任在每个环节之间可以审查输出，如果不满意可以要求重做

#### 为什么这样设计？
- **专业分工** — 每只虾专注一件事，SOUL.md 写得越专注，输出质量越高
- **可替换** — 想换创作风格？只需修改创作虾的 SOUL.md，不影响其他虾
- **可扩展** — 未来可以加入 SEO 虾、数据分析虾、客服虾等新角色
- **可并行** — 多个选题可以同时让多只创作虾并行处理（进阶用法）

> 💡 选题虾我们在模块二已经创建了，接下来创建其余三只虾和营销主任。

### 步骤 3-2: 创建创作虾（10分钟）

跟主 Agent 聊天创建创作虾：

```
帮我创建一个内容创作 Agent，名字叫 my-creator，emoji 用✍️。
职责：将选题建议转化为小红书/公众号风格的内容草稿。
风格：活泼有趣、信息密度高、擅长标题党但不低俗。
输出格式：每篇内容包含标题、正文、话题标签。
```

然后绑定到对应群：

```
把 my-creator 绑定到 QQ 群 <创作群号>
```

> 💡 创建 Agent 就是跟主 Agent 描述你想要的角色，让它帮你搞定一切。

### 步骤 3-3: 创建投放虾（10分钟）

继续创建投放虾：

```
帮我创建一个内容投放 Agent，名字叫 my-publisher，emoji 用📢。
职责：将创作虾的内容适配到小红书、公众号等平台格式。
输出：最终文案 + 发布建议（最佳时间、标签、封面建议）。
```

绑定到群：

```
把 my-publisher 绑定到 QQ 群 <投放群号>
```

### 步骤 3-4: 创建营销主任（Orchestrator，10分钟）

营销主任是整个团队的协调者，需要授权它调用其他虾。通过聊天创建：

```
帮我创建一个营销主任 Agent，名字叫 marketing-boss，emoji 用👑。
职责：协调选题虾、创作虾、投放虾的工作流。
收到任务后，先调用选题虾找话题，再让创作虾写内容，最后让投放虾做格式化。
授权它调用 my-scout、my-creator、my-publisher 这三个 agent。
```

绑定到群：

```
把 marketing-boss 绑定到 QQ 群 <营销主任群号>
```

> ⚠️ 注意要在创建时说明授权哪些 agent，否则营销主任无法调用其他虾！

> 💡 OpenClaw 会自动配置 subagents.allowAgents。这就是 prompt engineering 的力量——你只需用自然语言描述你想要什么。

### 步骤 3-5: 端到端测试（10分钟）

给营销主任下达一个完整的任务指令：

```
针对"AI编程助手"这个方向，完成选题→创作→投放准备的全流程
```

观察多 Agent 协作过程：
- 营销主任收到指令后，会先调用选题虾寻找话题
- 选题虾返回选题建议后，营销主任将其传递给创作虾
- 创作虾完成内容草稿后，营销主任再交给投放虾做最终格式化
- 最终营销主任汇总所有输出，给你一个完整的结果

> ✅ 如果全流程跑通了，恭喜你！你已经拥有了一个 AI 内容营销团队！🎉🦐

### 步骤 3-6: 进阶玩法（5分钟）

如果还有时间，可以探索这些进阶功能：
- 🕐 定时任务（cron）：让虾每天自动选题 — 在配置中添加 cron 字段
- 🧠 记忆（MEMORY.md）：让虾记住你的偏好 — 在 workspace 中创建 MEMORY.md
- 🔧 更多技能：安装 Tavily 搜索、GitHub 等技能增强能力

> 💡 这些进阶功能可以让你的虾团队越来越聪明、越来越自动化。工作坊结束后可以继续探索！

## 模块 4: 常用 Skills（~10分钟）

### 步骤 4-1: Skills 概念与精选（上，5分钟）

Skills 是预打包的能力模块，让你的虾快速获得新技能。每个 Skill 包含 SKILL.md 描述文件，Agent 会根据任务自动匹配和加载。

安装 Skill 的通用方式：

```bash
clawhub install <skill-name>
```

> 💡 大部分常用 Skills 已经随 OpenClaw 内置，无需额外安装。

**🔍 1. web-search — 全网热点追踪（Brave Search API）**
让虾通过 Brave Search API 搜索互联网，获取实时信息。
触发方式："搜索最近一周小红书上最火的AI话题"
营销场景：竞品动态监控、行业热点追踪、话题灵感搜索。

**🐦 2. xurl — X/Twitter 社交舆情**
实时监控社交媒体舆情，追踪 KOL 观点和话题热度。
触发方式："搜索 Twitter 上关于 #AIAgent 的最新讨论"
营销场景：实时舆情监控、KOL 观点追踪、话题热度验证。

**🌐 3. web-fetch — 竞品网页内容抓取**
抓取竞品文章和行业报告，提取关键信息。注意：这是内置 tool，不是 skill，但可以直接使用。
触发方式："帮我读一下这篇竞品的文章内容：https://..."
营销场景：竞品文章分析、行业报告提取、Landing Page 研究。

**📆 4. gog — Google Workspace 营销日历**
操作 Gmail、Calendar、Drive、Sheets、Docs，管理营销日程。
触发方式："查看本周的内容发布日历"
营销场景：内容日历管理、营销数据表格、协作文档。

**📧 5. himalaya — 邮件营销管理**
通过 CLI 收发和管理邮件（IMAP/SMTP），处理营销邮件。
触发方式："给合作方发一封内容合作邀约邮件"
营销场景：客户邮件跟进、Newsletter 发送、合作邀约。

### 步骤 4-2: Skills 精选（下）与自定义（5分钟）

**🎨 6. nano-banana-pro — AI 配图生成（Gemini）**
使用 Gemini 3 Pro 生成营销视觉素材。
触发方式："生成一张科技感十足的AI Agent主题封面图"
营销场景：小红书封面图、公众号配图、社媒视觉素材。

**🎬 7. gifgrep — GIF 动图素材库**
搜索 GIF 提供商，下载动图素材。
触发方式："找一个表示惊喜的GIF用于文章配图"
营销场景：社媒互动配图、文章表情包、评论区互动。

**📝 8. obsidian — 内容知识库管理**
管理 Obsidian 笔记库，维护选题库和内容模板。
触发方式："在知识库里搜索之前的小红书爆款选题"
营销场景：选题库维护、内容模板管理、竞品档案。

**🤖 9. oracle — 多模型内容生成**
文件附加、多引擎调用，灵活组装 prompt 进行内容创作。
触发方式："用 oracle 把这篇长文改写成小红书风格的短内容"
营销场景：长文改写、多平台适配、A/B 标题测试。

**🏗️ 10. skill-creator — 创建自定义营销技能**
封装团队专属的营销技能，如内容模板、品牌风格指南、投放 SOP。
触发方式："帮我创建一个'小红书爆款公式'的自定义 Skill"
营销场景：封装团队专属的内容模板、品牌风格指南、投放 SOP。用 clawhub publish 可以发布和共享你的 Skill！

**自定义 Skill：**

```bash
# 在 Agent 的 workspace 下创建 skills 目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-my-scout/skills/my-skill

# 编写 SKILL.md
cat > ~/.openclaw/workspace-my-scout/skills/my-skill/SKILL.md << 'EOF'
# My Custom Skill
描述你的 Skill 功能和使用方式...
EOF
```

> 💡 也可以用 clawhub publish 发布你的 Skill 到社区，让其他人使用！

## 模块 5: 常用 Tools（~10分钟）

### 步骤 5-1: Tools 概念与精选（上，5分钟）

Tools 是 Agent 的基础能力接口。与 Skills（高层知识包）不同，Tools 是底层的操作原语——Agent 在执行任务时会自动调用合适的 Tool。

你不需要手动调用 Tools，只需给 Agent 下达任务，它会自动选择合适的工具。

> 💡 Skills 告诉 Agent "怎么做"，Tools 让 Agent "能做"。两者配合才能发挥最大能力。

**🔍 1. web_search — 全网搜索引擎**
通过 Brave Search API 搜索网页，追踪热点和竞品动态。
触发："搜索小红书 AI 话题 本周热门" → web_search({ query: "..." })
营销用途：热点话题搜索、竞品关键词监控、行业趋势追踪。

**🌐 2. web_fetch — 网页内容提取**
获取 URL 内容并转为 Markdown/文本。
触发："把这个竞品的最新文章内容提取出来分析" → web_fetch({ url: "..." })
营销用途：竞品文章全文提取、行业报告抓取、价格监控。

**🖥️ 3. browser — 浏览器自动化**
打开网页、点击、填表、截图。
触发："打开小红书搜索'AI Agent'并截图前5条结果" → browser({ action: "screenshot" })
营销用途：小红书数据采集、竞品网站截图、自动化操作。

**📂 4. read / write / edit — 内容文件管理**
读取、创建和精确编辑文件，管理内容草稿和模板。
触发："读取上次的选题清单，追加今天的新选题" → read + edit
营销用途：内容草稿读写、模板管理、批量文案处理。

**👁️ 5. image — 视觉内容分析**
使用视觉模型分析图片内容，研究竞品视觉风格。
触发："分析这张竞品爆款的封面图用了什么设计风格"
营销用途：竞品封面分析、配图风格提取、视觉趋势研究。

### 步骤 5-2: Tools 精选（下）与组合技巧（5分钟）

**💬 6. message — 跨平台内容分发**
向 Discord、WhatsApp、Telegram 等渠道发送消息，一键多平台发布。
触发："把这篇内容同时发到 #创作频道 和 #投放频道"
营销用途：一键多平台发布、团队内部通知、客户消息推送。

**🔀 7. sessions_spawn — 多 Agent 并行协作**
创建子 Agent 来并行处理任务，同时让多只虾并行工作。
营销用途：选题虾搜索的同时创作虾开始写，大幅提升效率。

**⏰ 8. cron — 定时营销任务**
设置定时提醒和周期性任务，自动化营销流程。
触发："每天早上9点让选题虾自动搜索当天热点"
营销用途：每日自动选题、定时发布、周报生成。

**🧠 9. memory_search — 营销知识库检索**
搜索 Agent 的记忆库，找到之前的爆款和知识。
触发："上次哪个话题的互动率最高？"
营销用途：记住过往爆款、品牌偏好、投放效果。

**⚡ 10. exec — 脚本与数据处理**
执行任何 shell 命令，运行数据处理脚本。
触发："运行脚本统计本月所有内容的互动数据"
营销用途：数据清洗脚本、批量图片处理、CSV 分析。

**Tool 组合使用技巧：**
- 🔍 搜索 + ✍️ 写文件：web_search → write，自动调研并输出选题报告
- 🌐 抓取 + 👁️ 分析：web_fetch + image，竞品文章+封面图一起分析
- 🔀 并行 + 💬 汇报：sessions_spawn → message，多虾协作完成后自动通知
- ⏰ 定时 + 🔍 搜索：cron + web_search，每天自动监控行业动态
- 🧠 记忆 + ✍️ 创作：memory_search → write，基于历史爆款生成新内容

> ✅ 掌握了 Skills 和 Tools，你的虾就拥有了无限可能！继续探索，发现更多玩法吧 🦞✨